(1) 药代动力学建模仿真
(2) 阿尔茨海默病新机制新靶标发现与确证

1、科研项目
（1）国家自然科学基金委员会，面上项目，81773806，基于机制的糖尿病血管内皮功能损伤代谢记忆疾病进程模型研究，2018-01-01 至 2021-12-31，53万元，结题，主持
（2）国家自然科学基金委员会，面上项目，81473274，建立基于多标记物法研究复杂性心血管疾病进程的代谢平衡模型，2015-01 至 2018-12，80万元，已结题，主持
（3）国家自然科学基金委员会，面上项目，81273588，基于丹酚酸A多靶点心血管保护作用机制的间接药动学-药效学模型的研究，2013-01 至 2016-12，65万元，已结题，主持
（4）国家自然科学基金委员会，面上项目，30772609，丹参多组分多靶点间接药动学-药效学模型研究，2008-01 至 2010-12，30万元，已结题，主持
2、学术获奖
（1）2004，江苏省科技进步一等奖（创新药物体内吸收、代谢、分布与排泄新理论与新模型研究）
（2）2007，国家科技进二等奖（临床前药物代谢动力学关键技术与研究体系）
3、代表性科研成果
（1）基于机制的糖尿病血管内皮功能损伤代谢记忆疾病进程模型研究简介：旨在于通过对于糖尿病血管内皮功能损伤中代谢记忆疾病进程进行研究，寻找其形成的关键阶段和关键因素。本项目首先采用网络平衡模型对代谢记忆的疾病进程进行分析，然后基于代谢记忆形成机制建立疾病进程模型，最后对于建立的模型进行模拟仿真寻找代谢记忆形成的关键阶段以及关键因素并进行体内以及体外实验验证。这一研究结果一方面有助于了解糖尿病诱发血管内皮功能损伤代谢记忆的关键阶段和关键因素，另一方面还有助于探讨改善糖尿病血管内皮功能损伤代谢记忆的新方法。
（2）建立基于多标记物法研究复杂性心血管疾病进程的代谢平衡模型简介：本模型借助于涉及多条生理病理通路的多个标记物，以代谢平衡图和代谢失衡参数来反映疾病进程中机体的整体失衡状态；揭示不同生理病理通路之间的相互联系和相互影响，进而寻找连接各条通路的关键性节点，这些节点有可能成为新的复杂性疾病的潜在靶点。因此，该项研究有助于进一步从整体上认识复杂性心血管疾病的进程，为这类疾病的治疗提供一种全新的思路和策略。

1.Zhao Huimin, Wei Jie, Du Yanan, Chen Peipei, Liu Xiaoquan*, Liu Haochen*; Improved cognitive impairments by silencing DMP1 via enhancing the proliferation of neural progenitor cell in Alzheimer-like mice, Aging cell, 2022-03-22. (IF=9.304)
2.Liu Haochen, Zhang Yixuan, Zhao Huimin, Du Yanan, Liu Xiaoquan*; The heterogeneity among subgroups of haplogroup J influencing Alzheimer’s disease risk, J ADV RES, 2021, 33(1):117-126. (IF=10.479)
3.Zhang Yixuan, Wang Jiali, Liu Xiaoquan*, Liu Haochen*; Exploring the role of RALYL in Alzheimer's disease reserve by network-based approaches, Alzheimers Res Ther, 2020, 12(1):165. (IF=6.982)
4.Liu Haochen, Zhang Hong, Zhang Yixuan, Xu Sheng, Zhao Hhuimin, He Hua*, Liu Xiaoquan*; Modeling mtDNA hypermethylation vicious circle mediating Abeta-induced endothelial damage memory in HCMEC/D3 cell, Aging, 2020, 12(18):18343-18362. (IF=5.682)
5.Liu Haochen, Zhang Yixuan, Zhang Huimin, Xu Sheng, Zhao Huimin, Liu Xiaoquan*; Abeta-Induced Damage Memory in hCMEC/D3 Cells Mediated by Sirtuin-1, Int J Mol Sci, 2020, 21(21):8226. (IF=5.923，第一作者)
6.Liu Haochen, Zhou Xiaoting, Zheng Yunsi, He Hua*, Liu Xiaoquan*; PK/PD modeling based on NO-ET homeostasis for improving management of sunitinib-induced hypertension in rats, Acta Pharmacol Sin, 2020, 41(5):719-728. (IF=6.15)
7.Wang Jiali, Zhang Yixuan, Liu Xiaoquan*, Liu Haochen*; Optimizing Adaptive Therapy Based on the Reachability to Tumor Resistant Subpopulation, Cancers, 2021, 13(21):5262. (IF=6.639)
8.Wang Jiali, Zhang Yixuan, Liu Xiaoquan*, Liu Haochen*; Is the Fixed Periodic Treatment Effective for the Tumor System without Complete Information?, Cancer Manag. Res., 2021, 13(1):8915-8928. (IF=3.989)

研究团队
柳晓泉 教授
何华 副教授
刘昊晨 讲师
博士研究生
赵慧敏
罗安琪
硕士研究生
陈佩佩、魏杰、骆诗峥、孔倩倩、穆峣、李玥、赖思娴、赵一馨、刘育言